TALOKA: kendali mutu konstruksi yang berjalan dari foto lapangan

Apa itu TALOKA

TALOKA adalah sistem kendali mutu untuk pekerjaan konstruksi. Inspektor yang datang ke lokasi cukup memotret apa yang dia periksa. Penilaian mutunya berjalan dari foto itu, dan laporan yang biasanya diketik malam hari tersusun dari data yang sama.

Produknya tayang di taloka.web.id.

Masalah yang dikerjakan

Pemeriksaan mutu konstruksi menghasilkan dua hal yang jarang menyatu: foto di ponsel inspektor, dan laporan yang diketik belakangan. Jarak antara keduanya diisi ingatan. Semakin banyak titik yang diperiksa dalam sehari, semakin besar jarak itu, dan semakin sulit menelusuri kembali satu penilaian ke bukti yang mendasarinya.

Yang dikejar produk ini adalah menghapus jarak tersebut: foto yang diambil di lokasi adalah dokumen yang sama dengan yang dibaca laporan.

Yang kami bangun

Alur kerja inspektor dibuat sependek mungkin, karena yang panjang tidak akan dipakai di lapangan: buka, potret, kirim. Penilaian mutu berjalan dari gambar yang masuk, dan hasilnya menempel pada foto itu, bukan pada catatan terpisah.

Laporan disusun dari kumpulan bukti yang sudah dinilai. Karena laporannya menunjuk balik ke fotonya, setiap baris di dalamnya bisa ditelusuri ke gambar yang jadi dasarnya.

Fungsi utamanya

• Pengambilan bukti lapangan lewat foto, dari ponsel inspektor.
• Penilaian mutu pekerjaan yang berjalan dari gambar yang masuk.
• Laporan yang tersusun dari bukti yang sudah dinilai, bukan diketik ulang.
• Penelusuran balik dari baris laporan ke foto yang mendasarinya.
• Pekerjaan berat dijalankan sebagai antrean, jadi pengiriman dari lapangan tidak menunggu.

Teknologi yang dipakai

Antarmuka web

Next.js

Layanan aplikasi

NestJS

Pekerjaan latar

BullMQ

Basis data

PostgreSQL

Antrean dan singgahan

Redis

Penyimpanan foto bukti

Cloudflare R2, S3 API

Pertimbangan teknis yang menentukan bentuknya

Sinyal di lokasi konstruksi tidak bisa diandalkan.

Pengiriman dari lapangan dirancang supaya inspektor tidak menunggu proses apa pun selesai. Yang berat dikerjakan belakangan oleh antrean, bukan di depan mata orang yang sedang berdiri di bawah matahari.

Foto bukti adalah arsip, bukan lampiran.

Gambar disimpan di penyimpanan objek terpisah yang bicara lewat S3 API. Dia tumbuh dengan cara yang berbeda dari basis data, jadi dia diperlakukan berbeda sejak awal, bukan dipindahkan setelah kepenuhan.

Penilaian harus bisa dibantah.

Karena setiap penilaian menempel pada foto tertentu, orang yang tidak setuju bisa membuka gambarnya. Itu syarat supaya penilaian dari mesin bisa dipakai dalam pekerjaan yang ada uangnya.

Kemampuan Alicestech yang dipakai di sini

• AI di dalam produk
• Sistem ERP dan operasional
• Aplikasi mobile, iOS dan Android

Rinciannya ada di halaman tentang Alicestech, dan daftar layanan lengkapnya di bagian layanan di halaman utama. Kalau yang kamu butuhkan justru halaman satu untuk usaha kecil, harganya terbuka.