Kenmal: menghitung gizi satu piring makanan dari fotonya

Apa itu Kenmal

Kenmal, dari Kenre Malasa yang dalam bahasa Bugis Bone berarti makanan enak, membaca kandungan gizi sebuah hidangan dari satu foto piring. Cakupannya termasuk masakan khas daerah, dan menu program Makan Bergizi Gratis di sekolah.

Produknya tayang di kenmal.web.id.

Masalah yang dikerjakan

Penghitung gizi yang sudah ada dilatih pada makanan yang tidak dimakan orang di sini. Ia mengenali salad dan sandwich, lalu menyerah di depan piring berisi masakan daerah. Untuk program makanan sekolah, jawaban yang meleset bukan sekadar tidak berguna, melainkan menyesatkan orang yang sedang menyusun menu.

Masalah kedua lebih halus: angka gizi yang keluar dari model gambar terdengar pasti, padahal ia hasil perkiraan. Sebuah alat yang dipakai untuk menyusun menu harus jelas dari mana angkanya berasal.

Yang kami bangun

Pengenalan hidangan berjalan dari foto, dan hasilnya bukan langsung angka. Yang dikenali lebih dulu adalah hidangan apa yang ada di piring. Angka gizinya baru dicocokkan setelah itu, dengan data gizi standar sebagai acuan.

Urutan tersebut yang membuat angkanya bisa dipertanggungjawabkan: yang diperkirakan mesin adalah nama makanannya, sedangkan angkanya datang dari tabel. Di atas itu dibangun direktori lembaga dan menu untuk kebutuhan program makanan sekolah di Kabupaten Bone.

Fungsi utamanya

• Pengenalan hidangan dari satu foto piring, termasuk masakan khas daerah.
• Pencocokan angka gizi dengan data gizi standar, bukan perkiraan bebas.
• Direktori lembaga dan menu untuk program Makan Bergizi Gratis.
• Masuk tanpa kata sandi, termasuk lewat kunci sandi perangkat.

Teknologi yang dipakai

Antarmuka web

Vite

Layanan aplikasi

NestJS

Basis data

MongoDB

Model bahasa dan gambar

Anthropic, OpenAI

Pertimbangan teknis yang menentukan bentuknya

Yang ditebak mesin dan yang dibaca dari tabel dipisah.

Model gambar dipakai untuk mengenali hidangan, bukan untuk mengarang angka gizinya. Angkanya datang dari data gizi standar. Pemisahan ini yang membuat hasilnya bisa diperiksa orang lain.

Masakan daerah tidak ada di data latih umum.

Cakupan hidangan yang dikenali harus disusun untuk konteksnya, bukan diwarisi dari kumpulan foto makanan Barat. Ini pekerjaan data, dan bukan pekerjaan model.

Masuk tanpa kata sandi.

Penggunanya bukan orang yang terbiasa mengelola kata sandi untuk satu alat lagi, jadi masuknya dibuat tanpa kata sandi, termasuk lewat kunci sandi yang sudah ada di perangkat.

Kemampuan Alicestech yang dipakai di sini

• AI di dalam produk
• Aplikasi mobile, iOS dan Android
• Aplikasi web dan dasbor internal

Rinciannya ada di halaman tentang Alicestech, dan daftar layanan lengkapnya di bagian layanan di halaman utama. Kalau yang kamu butuhkan justru halaman satu untuk usaha kecil, harganya terbuka.