AI pada gambar
Kenmal: menghitung gizi satu piring makanan dari fotonya
Masakan khas Bone dikenali dari gambar, lalu angkanya dicocokkan dengan data gizi standar, bukan ditebak.
Isi halaman
Apa itu Kenmal
Kenmal, dari Kenre Malasa yang dalam bahasa Bugis Bone berarti makanan enak, membaca kandungan gizi sebuah hidangan dari satu foto piring. Cakupannya termasuk masakan khas daerah, dan menu program Makan Bergizi Gratis di sekolah.
Produknya tayang di kenmal.web.id.
Masalah yang dikerjakan
Penghitung gizi yang sudah ada dilatih memakai makanan yang tidak dimakan orang di sini. Alat itu mengenali salad dan sandwich, lalu menyerah di depan piring berisi masakan daerah. Untuk program makanan sekolah, jawaban yang meleset bukan cuma tidak berguna, tapi menyesatkan orang yang sedang menyusun menu.
Masalah kedua lebih halus: angka gizi yang keluar dari model gambar terdengar pasti, padahal itu cuma hasil perkiraan. Alat yang dipakai untuk menyusun menu harus jelas dari mana angkanya berasal.
Yang kami bangun
Pengenalan hidangan berjalan dari foto, dan hasilnya bukan langsung angka. Yang dikenali lebih dulu adalah hidangan apa yang ada di piring. Angka gizinya baru dicocokkan setelah itu, dengan data gizi standar sebagai acuan.
Urutan itu yang membuat angkanya bisa dipertanggungjawabkan: yang diperkirakan mesin adalah nama makanannya, sedangkan angkanya datang dari tabel. Di atas itu dibangun direktori lembaga dan menu untuk kebutuhan program makanan sekolah di Kabupaten Bone.
Fungsi utamanya
- Pengenalan hidangan dari satu foto piring, termasuk masakan khas daerah.
- Pencocokan angka gizi dengan data gizi standar, bukan perkiraan bebas.
- Direktori lembaga dan menu untuk program Makan Bergizi Gratis.
- Masuk tanpa kata sandi, termasuk lewat kunci sandi perangkat.
Teknologi yang dipakai
- Antarmuka web
- Vite
- Layanan aplikasi
- NestJS
- Basis data
- MongoDB
- Model bahasa dan gambar
- Anthropic, OpenAI
Pertimbangan teknis yang menentukan bentuknya
Yang ditebak mesin dan yang dibaca dari tabel dipisah.
Model gambar dipakai untuk mengenali hidangan, bukan untuk mengarang angka gizinya. Angkanya datang dari data gizi standar. Pemisahan ini yang membuat hasilnya bisa diperiksa orang lain.
Masakan daerah tidak ada di data latih umum.
Daftar hidangan yang dikenali harus disusun sendiri untuk makanan di sini, bukan diwarisi dari kumpulan foto makanan Barat. Ini pekerjaan data, dan bukan pekerjaan model.
Masuk tanpa kata sandi.
Penggunanya bukan orang yang mau repot menghafal satu kata sandi lagi, jadi masuknya dibuat tanpa kata sandi, termasuk lewat kunci sandi yang sudah ada di perangkatnya.
Pekerjaanmu tidak harus sebesar ini
Landing page untuk usaha kecil mulai Rp 500.000, dan dikerjakan tim yang sama. Ceritakan saja apa yang mau kamu selesaikan, nanti kamu dapat gambaran lingkup kerjanya dulu, sebelum kita bicara angka.
Chat WhatsAppKemampuan Alicestech yang dipakai di sini
- AI di dalam produk
- Aplikasi mobile, iOS dan Android
- Aplikasi web dan dasbor internal
Rinciannya ada di halaman tentang Alicestech, dan daftar layanan lengkapnya di bagian layanan di halaman utama. Kalau yang kamu butuhkan justru landing page untuk usaha kecil, harganya terbuka.
Karya lain
- Sistem operasional Aqora Sembilan belas modul, dari pembacaan meter sampai laporan keuangan, dengan lapisan pemeriksaan yang berjalan sendiri di belakang layar.
- Kendali mutu TALOKA Inspektor memotret di lokasi, penilaian mutunya berjalan dari gambar itu, dan laporannya tersusun tanpa diketik ulang.
- Percakapan WhatsApp OneSik Tamu mengetik apa yang dia mau. Tidak ada aplikasi yang harus dipasang, dan tidak ada menu yang harus digulir sampai bawah.